Основные климатические характеристики. Почему образуются ветры
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования Российской Федерации
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Геолого - географический факультет
Кафедра метеорологии и климатологии
Основные климатические показатели
График эволюции температуры воздуха над морем. Температуры воздуха над океанами растут. Установленные на судне термометры и плавающие буи с датчиками показывают, что воздух вблизи поверхности океана нагревается, что увеличивает его способность испарять воду. В свою очередь, мы наблюдаем увеличение интенсивных осадков и наводнений на суше. Приблизительно семьдесят процентов мира покрывается океанами, поэтому повышение температуры воздуха над морем является одной из самых больших угроз для климатической системы.
Повышение температуры над морской водой не только испаряет больше воды, но и является двигателем ураганов, штормов и экстремальных осадков в прибрежных районах. График ледовой поверхности в Арктике в сентябре. Арктический лед уменьшается. Спутниковые снимки из космоса десятилетиями показали, что площадь, покрытая морским льдом в Арктике, сокращается. За последние тридцать лет спад был постепенным, но очевидным. Арктический ледниковый щит растет каждую зиму, когда меньше солнечного света, и тает каждое лето, когда дни дольше, достигая самой низкой точки года в сентябре.
Выполнила:
Студентка гр.02003
Чернышева А.А.
Проверила:
Носырева О.В.
1. Теоретическая часть
1. Понятие о метеорологических рядах.
За продолжительное время на станциях накапливается материал метеорологических наблюдений, который служит основой для составления метеорологических рядов. Метеорологический ряд - статистическая совокупность числовых значений метеорологических величин или характеристик атмосферного явления. Статистическая совокупность может быть представлена:
Среди исследователей нет единодушия относительно того, может ли ледяной покров, который остается летом, вообще исчезнуть. В Антарктиде отмечается, что образование антарктического льда задерживается, и это угрожает выживанию популяции криля, что является ключевым продуктом для всей экосистемы.
Баланс эволюции массы ледников. Ледники тают. Исчезновение ледников является одним из наиболее заметных признаков изменения климата и лучше документировано в прошлом веке. Во многих районах планеты поставка питьевой воды зависит от таяния воды от ледников и горных снегов. Исчезновение ледников представляет собой угрозу для основного ресурса для человечества: воды. В мире, затронутом изменением климата, масса ледника остается сбалансированной, а это означает, что лед, испаряющийся летом, компенсируется снегом, сгенерированным зимой.
1. В виде простого статистического ряда (простая статистическая совокупность).
2. В виде статистического распределения (группированный ряд).
3. В виде ранжированного ряда.
В первом случае значения х i величины х, наблюдавшиеся в момент времени t j , обычно располагаются в хронологической последовательности (хронологический ряд). Примером хронологического ряда служат различного рода таблицы последовательных записей результатов метеорологических наблюдений (например, таблицы месячной отчетности). Метеорологический ряд, представленный в виде хронологической последовательности, имеет важное значение, так как только по хронологическому ряду возможно рассчитать различные характеристики динамики ряда (например, изменения и колебания климата), изучить закономерности изменения случайной величины во времени - от года к году, от одного десятилетия к другому десятилетию и т.д.
Однако, когда больше льда тает, чем его заменяют, ледник теряет массу. График повышения уровня моря. Уровни моря растут. Манометры и спутники, измеряющие расстояние между его орбитой и поверхностью океана, показывают нам, что уровень моря на всей планете продолжает расти. Рост уровня воды угрожает основным прибрежным экосистемам, таким как мангровые заросли, запасы пресной воды и населенные пункты вдоль побережий. Уровни моря поднимались в течение прошлого века. Темпы роста в последние годы растут как за счет таяния ледников, так и за счет повышения температуры морской воды, что приводит к увеличению массы океанов.
Одним из видов обобщения результатов многолетних наблюдений является представление метеорологического ряда в виде статистического распределения. Он состоит в группировке числовых значений метеорологических величин по определенным градациям (интервалам). Статистическое распределение записываются в виде таблицы, входами в которую являются интервалы (или середины интервалов) и численности, выражающие частоту значении данного элемента, входящих в каждый интервал:
Напомним, что более 60% населения живет недалеко от моря. Поэтому последствия повышения уровня моря будут иметь катастрофические последствия. Кроме того, увеличение пресной воды в море от таяния полярного льда также оказывает серьезное воздействие на сообщества морских экосистем.
Эволюция повышения влажности в атмосферном воздухе. Влажность, содержащаяся в воздухе, увеличивается. Меры по земле и воде показывают, что в воздухе больше водяного пара. Воздух кажется более липким, когда он горячий, а влажность увеличивается. Водный пар является важной частью водного цикла и способствует естественному парниковому эффекту Земли, который позволяет нашей планете поддерживать оптимальную температуру на всю жизнь. Однако избыток водяного пара является парниковым газом. Для человеческой популяции прямые эффекты повышения влажности воздуха заключаются в том, что при восприятии наиболее интенсивного тепла увеличивается использование кондиционеров, что дает большие затраты энергии, а это, в свою очередь, увеличивает выбросы парниковых газов.
Середина интервала.......... x j x 1 x 2 x 3 x k
Абсолютная частота......... m j m 1 m 2 m m k
Относительная частота...... p j p 1 p 2 p 3 p k
Численностями интервалов служат абсолютная (m j) и относительная (p j) частоты интервалов.
Абсолютная частота интервалов - это число случаев попадания значений метеорологических величин в тот или иной интервал.
Увеличивается теплота океана. Океан ведет себя как большой запас температуры, который постепенно сменяется своим теплом. Эта функция океанов является естественной и важной частью стабилизации климатической системы. Естественные климатические модели благодаря этой функции буфера глобальной температуры морской воды регулярно вмешиваются в движения морских течений, а это, в свою очередь, в атмосферных явлениях. Когда потенциал для медленного отказа от теплоты океана изменяется, возникают аномалии, которые вызывают экстремальные погодные явления, такие как Эль-Ниньо, что в то же время приводит к тому, что океаны становятся все горячее и горячее.
где N - объем статистической совокупности (число наблюдений).
Относительная частота интервала выражается отношением числа случаев со значениями элемента, входящими в данный интервал, к общему числу наблюдении:
Метеорологический ряд в виде статистического распределения представляет обобщение результатов наблюдении и позволяет получить верное представление об основных закономерностях многолетнего режима метеорологических величин: о наиболее часто встречающихся значениях элемента и диапазоне его изменении.
Увеличение содержания тепла в свою очередь приводит к повышению уровня моря, таянию ледников и стрессу морских экосистем, таких как коралловые рифы, страдают по всей планете. Эволюция температуры поверхности моря. Температура поверхности моря увеличивается.
Измерительные приборы показывают, что температура воды на поверхности океана увеличивается. В какой-то степени это обычная картина: поверхность океана нагревается, когда поглощает солнечный свет. Океан выделяет часть своего тепла в атмосферу, создавая ветры и облака дождя. Однако, как наблюдают датчики по всей планете, увеличение температуры поверхности океана вызывает высвобождение тепла в атмосферу. Это дополнительное тепло может привести к более сильным и частым штормам, таким как тропические циклоны и ураганы.
При представлении группированного ряда важно выбрать размер градации. Однозначных рекомендаций по этому вопросу нет в литературе. Однако имеются некоторые эмпирические правила определения ширины интервала.
При выборе числовых градаций рекомендуется основываться на следующих положениях: 1) при группировке необходимо руководствоваться генетическими соображениями, объемом выборки и изменчивостью элемента; 2) градации не должны перекрываться; 3) не должны группироваться вблизи одной границы распределения; 4) при затруднении выбора числа градаций на основе генетических соображений необходимо использовать числовые оценки.
Свертка, покрытая снегом в Северном полушарии. Количество снега уменьшается. Спутники показывают, что горные и полярные районы, покрытые снегом в Северном полушарии, сокращаются. Снег важен, потому что он помогает контролировать количество солнечной энергии, поглощаемой Землей. Снег и лед, светлые цвета отражают эту солнечную энергию в пространстве, что помогает поддерживать планету. Когда снег и лед тают, темная земля или океаническая масса обнажаются, а поскольку они более темные цвета, они поглощают больше солнечной энергии и не отражают ее.
Одним из наиболее простых способов определения числа градаций является выражение:
где k - число градаций, N - объем обрабатываемой информации, lgN -десятичный логарифм N.
Установлено примерно следующее максимально возможное число градаций в зависимости от числа наблюдений:
число наблюдений (п) 30 50 100 500
число градаций (k) 7 8 10 13
Количество снега и потери льда за последние тридцать лет не только выше научных прогнозов, это означает, что Земля поглощает больше солнечной энергии, чем прогнозировалось в климатических моделях, и, следовательно, с непредвиденные последствия для всей планеты.
Увеличение температуры планетарной тропосферы. Температура нижних слоев атмосферы возрастает. Нижний слой атмосферы - это так называемая тропосфера, это тот слой, с которым мы знакомы, так как это условия климата и нашего образа жизни. Спутниковые измерения показывают, что этот низкий слой атмосферы нагревается за счет накопления парниковых газов, которые сохраняют тепло, которое получает поверхность Земли.
Из всего объема совокупности выбирают наименьшее значение х min .- и наибольшее значение х max величины и определяют размер градации:
где i - размер градации.
С учетом асимметричности распределений при наличии известного среднеквадратического отклонения (у) группировку рекомендуется проводить следующим образом.
1. По средним квадратическим отклонениям с границами градаций:
Ученые предупреждают нас, что человеческая деятельность, особенно сжигание ископаемых видов топлива и, следовательно, выброс парниковых газов, которые они вызывают, увеличивает планетарные температуры. Фактически, уровни углекислого газа увеличились сорок процентов с начала промышленной революции. Никто не может предсказать, какими будут его последствия. Мы должны как можно скорее положить конец этим тенденциям, поскольку их последствия для жизни планет и поэтому наш образ жизни непредсказуем. Ученые уже много лет предупреждают, что искусственные выбросы парниковых газов должны быть сокращены.
2. То же по 0,5 В специальных целях может быть принята и другая последовательность результатов наблюдений. Метеорологический ряд представляется в порядке возрастания (или убывания) числовых значений членов ряда - ранжированный ряд. По ранжированному ряду можно вычислить (определить) интегральную вероятность (накопленную - кумулятивную повторяемость): где m - порядковый номер члена ряда, n - объем совокупности. Правительства не действуют, и человеческое общество в целом остается бесстрастным. Эти 10 показателей научно неопровержимы. Другое дело, как они изменят динамику планеты. Вот почему, применяя разумный принцип предосторожности, каждый из нас должен внести вклад не только в эту правдивую информацию об изменении климата, но и в сети друзей, коллег и членов семьи, их экологический след резко каждый день. Мы предлагаем следовать программе обучения, которую они предлагают, хотя и на английском языке, имеет огромную педагогическую ценность. Аэрозоли могут быть природного или антропогенного происхождения. Аэрозоли могут влиять на климат двумя способами: непосредственно, через дисперсию и поглощение излучения, и косвенно, действуя как ядра конденсации для образования облаков или изменяя оптические свойства и продолжительность жизни облака. См.: Косвенный эффект аэрозолей. Этот термин был неправильно связан с пропеллентом, используемым в распылителях или «аэрозольных испарителях». Для ранжированного ряда в качестве средней величины находится медиана. Медианой называется значение, стоящее в центре ранжированного ряда, т.е. расположенного в порядке убывания или возрастания значений хi. При этом число единиц совокупности с большим или меньшим, чем медиана, значением ряда одинаково. Если всем единицам ряда придать порядковые номера, то номер медианы в ряду с нечетным числом "n" определяется как (n+1)/2. Например, в ряду из 81 члена номер медианы (81+1)/2=41, т.е. медианой является значение, стоящее в ряду под номером 41. Фракция солнечной радиации, отражаемая поверхностью или объектом, часто выражаемая в процентах. Снежные поверхности имеют высокое альбедо; альбедо почв колеблется между высокими и низкими; районы, покрытые растительностью, и океаны - это низкое альбедо. Альбедо Земли изменяется в основном в зависимости от изменений облачности, снега, льда, поверхности листа и почвенного покрова. В среднем земля имеет альбедо около 3. Техника, используемая для измерения высоты поверхности моря, земли или льда. Например, высоту морской поверхности можно измерить из космоса с помощью сантиметровой точности, используя самые современные методы альтиметрии радара, которые в настоящее время существуют. Если число членов в ряду четное, то медиану определяют как среднюю из двух центральных значений ранжированного ряда, порядковые номера которых n/2 и (n/2+l). Так, если в ряду 80 значений, то центральными будут ранжированные значения с порядковыми номерами 80/2=40 и (80/2+1)=41. Медиану рекомендуется определять в дополнение к средней арифметической при асимметричных распределениях. Медиана может быть определена графическим путем. По интегральной кривой распределения медиана (Me) определяется как 50% квантиль (значение метеорологической величины, накопленная вероятность которой p=0,5) Глобальное изменение среднего уровня моря, соответствующее изменениям объемов в мировом океане. Это может быть вызвано изменениями плотности воды или изменениями в общем объеме воды. Страны, которые согласились в рамках Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций о сокращении выбросов парниковых газов. Это как страны Экономической организации сотрудничества и развития, так и стран с переходной экономикой. Он предложил соотношение между атмосферным углекислым газом и температурными концентрациями. Обнаружение - это процесс демонстрации того, что климат изменился в определенном статистическом смысле, без указания причин для изменения. Присвоение причин изменения климата является процессом установления наиболее вероятных причин изменения, выявленных с определенной степенью уверенности. Ряды, подлежащие климатологической. обработке, могут быть составлены из средних суточных, экстремальных величин, средних месячных значений метеовеличин за отдельные годы, из средних широтных за отдельные месяцы и т.д. 2. Виды климатических показателей. Для описания климата используют, получаемые в результате математической обработки метеорологических рядов различные статистические характеристики. Их называют климатическими показателями. Показателями отдельных метеорологических величин обычно служат: средние значения; крайние (максимальные и минимальные) значения; повторяемость (или вероятность) и накопленная (кумулятивная) повторяемость различных значений элементов; показатели изменчивости; показатели асимметрии и крутости кривой распределения. Все климатические показатели вычисляются по многолетним данным для каждого месяца (сезона) или в целом за год. Средние значения. В качестве среднего в климатологии чаще всего используется среднее арифметическое значение метеорологического элемента. Оно выражает в виде одного числа наиболее важную часть информации о режиме метеорологических элементов и очень удобно для сопоставления метеоэлементов.во времени и пространстве. Пользуясь средними значениями метеорологических величин легко сравнивать особенности климатов различных районов, что имеет научное и практическое значение. Это сравнение становится особенно наглядным после нанесения на карту многолетних средних значений метеорологических величин, представленных в виде изолиний. Кроме того, среднее арифметическое является оценкой параметров многих теоретических распределений и удобно при различных математических расчетах. Среднее представляет собой сумму значений членов ряда х1, x2, x3 .... xn деленную на их общее число n: Если для вычисления среднего в качестве исходных данных используется сгруппированный метеорологический ряд (статистическое распределение), то применяют формулу: где х i - срединное значение интервала, m - частота градации, k - число градаций. Крайние значения. Если бы условия погоды отличались устойчивостью из года в год и изо дня в день, то для характеристики климата было бы достаточно средних данных. Однако характерная черта климата на большей части территории земного шара - это неустойчивость, непостоянство, что и является причиной трудностей при описаниях климата, а также при прогнозах погоды. В связи с этим в климатологии большое внимание уделяется крайним. значениям метеорологических величин. Они указывают на аномалии погодных процессов, учет которых полезен для многих отраслей народного хозяйства. Так, в северной части Черноморского побережья Кавказа в общем достаточно тепла для выращивания цитрусовых культур, но иногда здесь бывают и заморозки, оказывающие губительное влияние на урожай. Крайние значения температуры и влажности воздуха необходимы для оценки условий хранения различных материалов и оборудования на открытом воздухе. Резкие повышения температуры до нуля в морозные периоды -оттепели - сокращают сроки эксплуатации различных сооружений. Кратковременные ливневые осадки приводят к наводнениям, разрушают наземные пути сообщения. Сильные снегопады и метели создают снегозаносы и нарушают работу наземного транспорта. Для оценки крайних значений метеорологических. величин в климатологии принято определять: а) абсолютный максимум и абсолютный минимум; б) средние из абсолютных максимумов или минимумов (средние из" годовых экстремальных величин); в) средние экстремумы за месяц, т.е. средние значения из максимумов и минимумов за сутки. Абсолютным максимумом (минимумом) называется наивысшее (наинизшее) значение, которое наблюдалось хотя бы один раз в течение рассматриваемого периода. Крайние значения выбираются из многолетних наблюдений. Выборку можно производить независимо от того, в каком календарном периоде отмечались экстремальные значения на данной станции или выбирать эти значения только из наблюдений в одноименные календарные периоды (месяцы, сезоны) различных лет. В первом случае мы получаем абсолютный максимум или абсолютный минимум, присущий станции вообще, во втором случае получаем абсолютный максимум или минимум, присущий станции в определенный календарный период. Например, самая низкая температура, которая наблюдалась на ст. Иркутск с 1891 по 1995 гг., была отмечена 12 января 1915 года и составляла -50° С. Эта величина является абсолютным минимумом температуры воздуха на станции Иркутск за этот ряд лет наблюдений. Другой пример. Просматривая результаты наблюдений по температуре воздуха на той же станции за июль с 1891-1995 гг., отмечаем, что самая низкая температура была отмечена 6 июля 1898 года и составляла 0,4° С. Эта температура является абсолютным минимумом для июля на станции Иркутск. Так как величины, близкие к абсолютным максимумам и минимумам, наблюдаются редко, то для получения представления о более вероятных низких и высоких значениях температуры вычисляют среднее из экстремальных. Различают средний максимум или средний минимум метеорологических величин и среднее из абсолютных максимумов или минимумов. Первую характеристику вычисляют как среднее из ежедневных максимальных и минимальных значений, вторую - как среднее из абсолютных максимумов или минимумов, наблюдавшихся за каждый год. Чаще всего в климатологии пользуются средним из абсолютных максимумов (минимумов) по температуре воздуха. Для этого выписывают абсолютный максимум (минимум) за каждый отдельный год и подсчитывают среднее за весь период наблюдений. По крайним значениям метеорологических величин можно судить о климатических контрастах на земном шаре. Амплитуды. Для решения многих практических вопросов большое значение имеет амплитуда колебаний. В метеорологии и климатологии амплитудой называют разность между максимальным и минимальным значением метеорологической величины. Если разность вычисляется между абсолютным максимумом и абсолютным минимумом, она называется абсолютной амплитудой. Разность между наибольшими и наименьшими средними месячными (за ряд лет) значениями метеорологических величин называется годовой амплитудой. Амплитуда, полученная как разность между максимальными и минимальными значениями за сутки, называется суточной амплитудой. Характеристики изменчивости. Характеристиками изменчивости или рассеивания значений элемента относительно среднего служат среднее абсолютное и среднее квадратическое отклонения и коэффициент вариации. Для того, чтобы показать, насколько сильно колеблются значения элементов в отдельные годы, вычисляют их среднее абсолютное отклонение, т.е. отклонение от многолетней средней. . Если среднее многолетнее по данному элементу за п лет обозначим через х,
а значения за отдельные годы через у, то получим формулу для вычисления среднего абсолютного отклонения (V): Смысл среднего абсолютного отклонения прост. Оно показывает, насколько в среднем отдельные значения случайной величины отклоняются от средней арифметической. Чем больше V, тем больше изменчивость данной случайной величины. При использовании среднего абсолютного отклонения V вклад малых и больших отклонений х от учитывается одинаково, что снижает ценность V как показателя изменчивости и в настоящее время он употребляется для расчетов редко. Наиболее распространенным показателем изменчивости является среднее квадратическое отклонение - "сигма". Сигма имеет размерность осредненного признака и вычисляется по формуле: В тех случаях, когда исходным материалом является статистическое распределение (сгруппированный ряд) используется формула: где х, -
срединное значение интервала (градации), т
i
-
частота градации, k -число градаций. Среднее квадратическое отклонение является параметром многих теоретических распределений. Коэффициент вариации является относительной характеристикой, особенно в тех случаях, когда непосредственное сопоставление (средних квадратических отклонений) для. оценки изменчивости является непоказательным. Если возникает необходимость сравнения изменчивости различных рядов или отдельных частей одного ряда, сопоставление рассеивания осуществляется с помощью Квадрат среднего квадратического отклонения называют дисперсией у 2 . Дисперсия вычисляется по формулам для сгруппированных и несгруппированных данных. Для простого хронологического ряда дисперсия (у 2) вычисляется по формуле: Для статистического распределения (сгруппированный ряд): Возможная точность средних значений. Какова же вообще точность многолетних средних и какую точность рационально применять для климатологических характеристик - нужны ли, например, десятые доли градуса в средних по температуре и т.д.? Абсолютно точной многолетней средней можно считать среднюю за очень длинный период, такой, что от добавления новых лет средняя практически не меняется. Точность средних определяется обычно путем вычисления их возможных отклонений (ошибок) от средней для бесконечно длинного ряда. Эти ошибки зависят от длины взятого периода наблюдений. Эти отклонения (ошибки) средних, как и ошибки ежегодных данных вычисляются в виде средних квадратических отклонений. Например, по широко известной формуле: Из формулы делается еще один важный вывод. А именно, можно подсчитать, какой период необходим для того, чтобы средние из этого периода имели заданную точность. Для определения периода представим формулу в таком виде: Например, зададим для средних температур в Казани точность 0,1°, следовательно, принимаем у=0,1°. Тогда, зная величины о, получим следующее число лет n, нужное для определения средней многолетней температуры с точностью 0,1°, 1089 лет (январь), 289 лет (июль), 81 год (за год). Результаты вычисления показывают, что только средние годовые температуры воздуха могут быть определены из имеющихся в настоящее время рядов наблюдений с точностью до 0,1°. Несмотря на только что сделанные выводы, средняя месячная температура приводится с десятыми долями градуса. Нет ли здесь противоречия? Дело в том, что ошибки средних рассчитывались выше по отношению к бесконечно длинному периоду. Это. имеет теоретический интерес и дает представление о возможных колебаниях средних в зависимости от использованного периода наблюдений. Для большинства же вопросов климатологии и для многих практических задач важно иметь среднюю не столько из очень длинных, сколько из одинаковых по длительности рядов наблюдений. Имея одинаковые по длительности ряды, можно правильно решать такие важные вопросы, как сравнение климатических условий различных районов земного шара, изменения и колебания климата и т.д. Вертикальные градиенты температуры в свободной атмосфере (и некоторые другие величины), рассчитанные на 100 м, необходимо давать в сотых долях градуса, так как ошибка в десятых долях градуса на 100 м повлечет за собой ошибки в несколько градусов для самой температуры уже при нескольких километрах поднятия. В других случаях десятые и сотые доли градуса являются излишними. Абсолютные максимумы и минимумы температуры принято давать в целых градусах. Эти величины, полученные по единичным наблюдениям, отличаются меньшей точностью, чем средние. Температура на поверхности почвы как средняя, так н крайняя, тоже дается в целых градусах, так как сами наблюдения отличаются небольшой точностью. Таким образом, точность средней величины зависит от характера запросов. Например, сравнение средних месячных температур с точностью до десятых долей имеет важное значение для сельского хозяйства, для курортологии и вообще в том случае, когда имеют значения систематические различия температуры, повторяющиеся из года в год. Очень точно нужно вычислять вероятность ливня, который может размыть железнодорожную насыпь или разрушить мост данной конструкции и т.д. В других случаях точность с десятыми долями не требуется. Например, при обслуживании аэродромов, в общедоступных климатических описаниях различных стран и районов. 2. Практическая часть метеорологический статистический атомсферный климатический Находим средние температуры по городу Рубцовску с 1960 по 1989 года за август и ранжируем. Рассчитываем шаг: 0,64 Строим гистограмму: Интегральный % Находим средние температуры по городу Колпашево с 1960 по 1989 года за август и ранжируем. Находим шаг: 0,95 Находим интегральную вероятность: Интегральный % Размещено на Allbest.ru Ориентирование на местности при помощи компаса. Основные факторы генерализации. Назначение, тематика и типы карты. Обобщение качественных и количественных характеристик картографируемого явления. Основные количественные показатели отбора: ценз, норма. контрольная работа , добавлен 14.11.2010 Климатические периоды, слагающие на геологической шкале поздний (верхний) голоцен. История человечества на фоне природно-климатических изменений. Естественная динамика климата геологического прошлого (в докембрии, палеозое, плейстоцене и голоцене). курсовая работа , добавлен 11.11.2013 История исследования Антарктиды. Характеристика геологического строения континента, размеры его ледникового покрова. Сейсмическая активность материка. Особенности климатических и метеорологических процессов. Внутренние воды, растительный и животный мир. контрольная работа , добавлен 23.11.2010 Характеристика месторождения. Анализ показателей разработки объекта ЮВ1 Ван-Еганского месторождения, показателей работы фонда скважин и выполнения проектных решений. Характеристика проекта "Выполнение ГРП", его основные технико-экономические показатели. дипломная работа , добавлен 11.03.2013 Характеристика Талинского нефтяного месторождения. Отложения Тюменской свиты на размытой поверхности фундамента. Характеристика продуктивных пластов. Состав нефти и газа. Основные показатели на различных стадиях освоения Талинского месторождения. курсовая работа , добавлен 02.02.2014 Понятие о нефтегазодобывающем и сервисном предприятии ОАО "Татнефть". Основные технико-экономические показатели, характеризующие работу предприятия, его организационная структура. Особенности производственного процесса в нефтедобыче, буровых работах. отчет по практике , добавлен 28.05.2014 Понятие съемки как совокупности измерений, выполняемых на местности с целью создания карты или плана местности. Государственные геодезические сети. Особенности теодолитной съемки. Методы тахеометрической съемки. Камеральная обработка полевых измерений. реферат , добавлен 27.08.2011 Розробка дорожньо-кліматичного графіку, розрахунок весняного та осіннього бездоріжжя. Реферативний опис атмосферного явища. Побудова рози вітрів. Визначення характеристик вологості повітря. Адіабатичні процеси в атмосфері, сухоадіабатичний градієнт. курсовая работа , добавлен 23.11.2014 Метод потенциалов вызванной поляризации, исследование природы их возникновения. Прямые качественные признаки выделения коллекторов, принципы, традиционные и нетрадиционные приемы определения их граничных значений характеристик, распределение пористости. контрольная работа , добавлен 13.05.2015 Оползневые процессы и явления. Разработка обоснованных мероприятий по стабилизации склонов. Причины, факторы и процессы, формирующие оползневые явления. Выявление региональных особенностей и классификация оползней. Основные оползневые регионы Крыма. Температура воздуха тесно зависит от величины суммарной солнечной радиации, а следовательно прежде снижается в направлении от экватора к полюсу. Среднегодовая температура воздуха в Украине колеблется от +11 °, .. +13 ° С на юге до +5 ° ... +7 ° С на севере. Средняя температура самого холодного месяца (января) изменяется от -7 ° ... -8 ° С на северо-востоке страны до 0 ° С на Южном побережье Крыма и +2 ° С близ Севастополя. В отдельные годы наблюдается снижение среднемесячных температур до -15 ° С В теплом месяце (июле) среднемесячная температура на равнинной территории Украины меняется почти +17 ° ... +19 ° С на северо-западе и севере страны до +22 ° ... +23 ° С в южных районах Причерноморья и Приазовья "я, на Крымском полуострове. Разница температур холодного и найтеп-лишого месяца (годовая амплитуда средних температур) изменяется с запада (+18 - (-4) - 22) на восток (+21 - (-7) в 28). Эта особенность климата связано с уменьшением воздействия на него в этом же направлении Атлантического океана. Одновременно усиливается влияние центральных областей Евразийского материка. Рост континентальности климата с запада на восток подтверждается и тем, что абсолютные минимальные температуры (около -42 ° С) наблюдаются на востоке и абсолютные максимумы (+41 ° С) также на востоке и юго-востоке Украины. На равнинной территории Украины годовое количество осадков также изменяется в направлении с запада на восток (от 700 мм на западе Подольской возвышенности до 400 мм и менее в южных приморских районах). Это является еще одним признаком роста континентальности климата. Количество осадков распределяется неравномерно по сезонам. В теплое время их выпадает в 2-3 раза больше, чем в холодную. Исключением является Южный берег Крыма, где осадки наблюдаются в основном в холодное время года. Это связано с тем, что летом здесь преобладает высокое давление и нисходящее движение воздуха. Максимальное количество осадков на большей части территории Украины приходится на июнь-июль, причем в июне она резко возрастает по сравнению с маем. Разной на территории Украины является среднее количество дней с осадками. На юге Причерноморской низменности она колеблется от 5 до 9, а в северной и западной части страны - от 10 до 16 дней в месяц. Больше всего их бывает зимой, а меньше-в августе-сентябре. На северо-западе Украины испаряемость несколько меньше, чем количество осадков, поэтому эта территория имеет достаточное и даже избыточное увлажнение. В Карпатах и Крымских горах коэффициент увлажнения значительно больше единицы. В южных и юго-восточных районах страны наоборот - величина испаряемости существенно превышает годовое количество осадков, а, следовательно, увлажнения недостаточно.
Подобные документы
